Currículum
Ingeniero de IA y científico de datos con Ph.D. en Ingeniería (TU Munich). Desarrollo
sistemas de ML y LLM para producción con base fuerte en modelación matemática,
métodos bayesianos, cuantificación de incertidumbre y estadística aplicada.
Enfoque principal
- Flujos de trabajo de IA agéntica y orquestación de LLM
- Sistemas RAG y pipelines de inteligencia documental
- Ingeniería de plataformas de datos (BigQuery, dbt y analítica aplicada)
- Sistemas de ML para pronóstico, optimización y detección de anomalías
Resumen de experiencia
2025 - Presente
Ingeniero de IA
Construcción de productos de IA para operaciones de datos e inteligencia de negocio sobre una
arquitectura moderna de analítica en la nube.
- Diseño de flujos multiagente con LLM para automatizar solicitudes y tareas internas de
datos.
- Desarrollo de agentes RAG conectados a activos de data warehouse y BI para respuestas con
evidencia.
- Implementación de herramientas de extracción documental para PDF, Excel e
imágenes complejas.
2022 - 2024
Científico de Datos Senior
Entrega de soluciones de ML e IA para analítica de energías renovables.
- Despliegue de modelos de deep learning mediante pipelines cloud contenerizados.
- Construcción de herramientas de extracción con LLM para datos técnicos no
estructurados.
- Implementación de sistemas de optimización y detección de anomalías
con APIs interactivas.
2018 - 2022
Investigador doctoral / Investigador postdoctoral (TU Munich)
Investigación en modelos de ingeniería con incertidumbre y análisis
probabilístico de riesgo ambiental.
- Desarrollo de métodos bayesianos y espectrales para cuantificación de
incertidumbre.
- Creación de flujos numéricos robustos para datos geostatísticos y de alta
dimensionalidad.
Formación académica
- Ph.D. in Engineering, Technical University of Munich (2022, Summa Cum Laude)
- M.Sc. in Environmental Engineering, Technical University of Munich
- Environmental Engineering Degree, Universidad Internacional SEK
Certificaciones seleccionadas
- Anthropic: Building with the Claude API, Claude Code in Action
- DeepLearning.AI: Agentic RAG, Multi-Agent Systems, LLM pretraining and optimization
- AWS, Data Science, and ML continuous-learning certifications (selected providers)
Para la versión completa, puedes escribirme desde la página de contacto.